再续三个小伙子同时爱上了一个姑娘
终极增强版N人抢姑娘- -
1～N个人，每人命中率为1*10%~N*10%
先来看看N=10随机互相残杀的情况吧：
一共模拟了100000000次
1存活1839659次,存活率1.84%
2存活3696231次,存活率3.70%
3存活5547853次,存活率5.55%
4存活7418449次,存活率7.42%
5存活9303069次,存活率9.30%
6存活11176379次,存活率11.18%
7存活13010012次,存活率13.01%
8存活14695810次,存活率14.70%
9存活16105067次,存活率16.11%
10存活17207471次,存活率17.21%
由此看来随机杀人命中率高就是王道啊。。
然后呢。。。来个优先杀命中率比自己高的情况
一共模拟了100000000次
1存活28764677次,存活率28.7647%
2存活32654648次,存活率32.6546%
3存活22552108次,存活率22.5521%
4存活11029810次,存活率11.0298%
5存活4037816次,存活率4.0378%
6存活820771次,存活率0.8208%
7存活131203次,存活率0.1312%
8存活8918次,存活率0.0089%
9存活49次,存活率0.0000%
10存活0次,存活率0.0000%
这样就发现个问题。。。10号同志一次都没活下来。。好杯具的人生。。话说被9个人同时杀。。诶
看看N分别等于9,8,7的优先杀命中率高的情况吧
9人：
一共模拟了100000000次
1存活28767474次,存活率28.7675%
2存活32644647次,存活率32.6446%
3存活22557823次,存活率22.5578%
4存活11067253次,存活率11.0673%
5存活3994220次,存活率3.9942%
6存活807810次,存活率0.8078%
7存活156960次,存活率0.1570%
8存活3806次,存活率0.0038%
9存活7次,存活率0.0000%
8人：
一共模拟了100000000次
1存活28770556次,存活率28.7706%
2存活32662145次,存活率32.6621%
3存活22453706次,存活率22.4537%
4存活11317708次,存活率11.3177%
5存活3637980次,存活率3.6380%
6存活1055593次,存活率1.0556%
7存活101713次,存活率0.1017%
8存活599次,存活率0.0006%
7人：
一共模拟了100000000次
1存活28774574次,存活率28.7746%
2存活32662459次,存活率32.6625%
3存活22531999次,存活率22.5320%
4存活11040084次,存活率11.0401%
5存活3963773次,存活率3.9638%
6存活1001643次,存活率1.0016%
7存活25468次,存活率0.0255%
嗯。。可以看出的结论是。。命中率低的存活的概率比较高。。。
然后我又在想，如果优先杀命中率比自己高的，而不是之前写的集体杀命中率最高的，那是啥情况呢？
好吧。。。写了一会代码。。敲出来了。。
话说模拟1E次。。用了好长时间。。。怎么着也得有10多分钟吧。。- -
一共模拟了100000000次
1存活9993591次,存活率9.9936%
2存活16899175次,存活率16.8992%
3存活18688411次,存活率18.6884%
4存活16505171次,存活率16.5052%
5存活12820203次,存活率12.8202%
6存活9218682次,存活率9.2187%
7存活6376484次,存活率6.3765%
8存活4387721次,存活率4.3877%
9存活2983183次,存活率2.9832%
10存活2127379次,存活率2.1274%
从这个结果来看。。。这个策略总比一开始完全随机杀人要强。。。
然后，如果把每人的命中率精确到1%，再来100个人杀。。那么
应该就是。。。一个正态分布。。10~60中间这一块是较高的部分，整体偏向左边
如果是完全随机杀人，那就是偏向右边，顶点在最右边。。
嗯嗯，关于N个小伙子抢姑娘的故事到此结束。。。